Прогноз выкупа, скоринг и аналитика позволили сократить убытки и масштабировать продажи
Бренд LemonAD, специализирующийся на телефонных продажах БАДов и товаров для сада, снизил логистические расходы и повысил выручку на 13,8%, внедрив сервисы от PIM.DATA (входит в экосистему PIM Solutions). Решения позволили автоматизировать оценку рисков, блокировать отправку фродовых заказов, а также расширить географию продаж — рассказываем, как это работает.
О клиенте
LemonAD — это оператор в сегменте прямых продаж, специализирующийся на продаже товаров через телефонные звонки. В бизнес-модели участвуют два ключевых звена: арбитраж трафика и собственный колл-центр, который обрабатывает заявки, поступившие с лендингов и сайтов.
Ассортимент продуктов LemonAD включает:
- БАДы: для зрения, сердца, суставов, мужского здоровья и прочие товары.
- Товары для сада и огорода (органические удобрения, стимуляторы роста, препараты от сорной растительности).
- Другие ниши (включая менее приоритетные, например, технические устройства).
После первичной генерации заявки клиент попадает в CRM-систему, откуда его «подхватывает» оператор.
Задача
В условиях большого объема заказов с оплатой при получении главной задачей стало повышение выкупаемости и минимизация затрат на операционные процессы. Средняя стоимость доставки составляет от 300 до 500 руб. за заказ, и каждый не востребованный покупателем заказ оборачивается прямым убытком.
Руководству LemonAD было важно:
- Научиться прогнозировать вероятность выкупа заказа до его отправки.
- Автоматизировать принятие решений при обработке заявок.
- Получить детальную аналитику по регионам и сегментам, чтобы расширить охват и более точно оценивать эффективности рекламных кампаний.
Решение
CheckClient
Компания подключила сервис CheckClient от PIM.DATA, который позволяет прогнозировать риск невыкупа по каждому клиенту на основе его покупательской истории и статистики по рынку.
Используемая механика:
- При поступлении новой заявки оператор видит скоринговый рейтинг клиента.
- Если скоринговый рейтинг высокий — заказ переходит в стадию оформления. Если есть сомнения (например, 3 и более возврата), оператор запрашивает контроль качества в Telegram-чате, где дежурит отдельный сотрудник.
- Если возвраты касаются только одной категории (например, «Сад и огород»), клиент исключается из обработки по этой нише.
- Если общий рейтинг клиента «низкий» — заказ не обрабатывается.
Интересно:
На базе скоринговых данных LemonAD самостоятельно разработал градации рисков и интегрировал их в собственную CRM. Таким образом, список неблагонадежных пользователей, сформированный по данным PIM.DATA, стал неотъемлемой частью внутренних бизнес-процессов.
Аналитика
Помимо скоринга, LemonAD активно использует модуль аналитики от PIM.DATA. Его запуск и настройка заняли менее часа, при этом сотрудники сразу отметили удобство и полноту данных.
Наиболее востребованы клиентом следующие опции сервиса:
- Сравнение выкупаемости заказов по регионам.
- Анализ эффективности по категориям товаров.
- Работа с регионами России.
Результаты
Рост выкупаемости. Благодаря внедрению CheckClient и оптимизации логистики, выкупаемость выросла на 13,8%, что привело к росту выручки и прямому снижению затрат на логистику по не востребованным покупателями заказам.
Автоматизация процесса принятия решений. Операторы больше не тратят время на догадки, стоит ли отправлять товар — решение принимается либо автоматически системой, либо совместно с контролем качества в соответствии с действующим в компании регламентом. Показатели выкупа и затраты на логистику также контролируются в онлайн-режиме.
Работа с регионами.
- Ранее LemonAD не работал с рядом регионов, считая их убыточными.
- На основании аналитики провели тестовые отправки, подвели итоги и убедились опытным путем, что процент выкупаемости в данных регионах находится пределах нормы.
- Это позволило расширить географию доставки и увеличить объем продаж.
Развитие собственного списка ненадежных покупателей LemonaAD.
Появилась собственная система градации клиентов по числу невыкупленных заказов.
Интеграция CheckClient с CRM-системой клиента позволила автоматически выявлять нежелательных покупателей.
Наталья Евсеева, руководитель группы операций и мониторинга LemonAD:
Интеграция прошла быстро и заняла минимальное время. Благодаря простому и интуитивному процессу настройки мы смогли запустить CheckClient практически сразу после подключения — без длительных этапов подготовки и программирования. На практике, интеграция была сравнима с внедрением популярных nocode-решений. Как и в этих сервисах, настройка интеграции сводится к нескольким простым действиям: выбору нужных параметров, сопоставлению полей и запуску синхронизации. Это позволило нашим маркетологам и сотрудникам кол-центров самостоятельно внедрять продукт без участия IT-отдела, экономя время и ресурсы.
Цифры
- Ежедневное количество проверок покупателей варьируется в пределах 1 000 — 3 000, в среднем — 2 000.
- Ежемесячно в список неблагонадежных покупателей вносится от 3 до 5 клиентов.
- Повысилась выкупаемость заказов, что обеспечило рост выручки на 13,8%.
- Автоматическая проверка покупателей позволяет на ежедневной основе экономить ресурсы кол-центра и оптимизировать внутренние процессы.
- Благодаря расширению географии доставки количество заказов за счет новых регионов выросло на 4,5%.
Выводы
Сервис CheckClient от PIM.DATA стал не просто «фильтром» заявок — он встроился в бизнес-процессы LemonAD как полноценный инструмент управления рисками. А аналитика по регионам и категориям товаров позволила не только улучшить показатели по выручке и оптимизировать операционные процессы с точки зрения затрат, но и открыть новые рынки, ранее считавшиеся убыточными.
LemonAD планирует продолжить углубление интеграции с аналитическими инструментами, используя их в том числе для управления маркетингом и планирования закупок.
Владислав Яриков, руководитель коммерческой горизонтали PIM Solutions:
В проекте с LemonAD мы фокусировались на трех ключевых моментах: точная оценка рисков невыкупа для каждого заказа, автоматизация принятия решений и детальная аналитика по регионам. В результате наша работа привела не просто к сокращению убытков, а заметно увеличила выручку за счет более осмысленной работы с клиентской базой. При этом система начала приносить пользу практически сразу после внедрения. Этот пример хорошо показывает, как можно добиться значимых результатов, если выстроить прозрачную систему оценки клиентов и принимать решения на основе данных, а не предположений.
Наталья Евсеева, руководитель группы операций и мониторинга LemonAD:
Главное, что мы получили от сотрудничества с PIM.DATA — это умение качественно и быстро прогнозировать результаты, будь то конкретный заказ или целый регион работы. А это, в свою очередь, дает нам уверенность, стабильность и возможность точного планирования.